За прошедший год нефтегазовые предприятия вложили 2,7 миллиарда рублей в технологии искусственного интеллекта. При этом совокупные затраты отрасли на цифровые решения достигли 151 миллиарда рублей.
Компании прежде всего оценивают эффект от ИИ через изменения во внутренних операционных процессах. Повышение эффективности бизнес-процессов отметили 67 % организаций, внедривших технологию. Для 53 % респондентов результатом стал рост эффективности производства, для 43 % — увеличение производительности труда, для 40 % — улучшение условий безопасности. О повышении качества продукции заявили 37 % компаний, о более быстром выводе продукции на рынок — 30 %, пишет newstula.ru.
Чаще всего искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли используется для обработки визуальных данных, включая решения компьютерного зрения. Этот сценарий реализуют 77 % компаний, применяющих ИИ. Инструменты интеллектуальной поддержки принятия решений и управления используют 63% организаций. Текстовые данные обрабатывают 50 % участников исследования, аудиоданные, включая технологии распознавания и синтеза речи, — 47 %.
Как сообщили в ИТ-холдинге Т1, использование ИИ в сфере промышленной безопасности отражает переход от реактивной системы охраны труда к модели, основанной на прогнозировании рисков. Компьютерное зрение и аналитика телеметрических данных помогают выявлять возможные угрозы до того, как они приведут к инцидентам на опасных производственных объектах. Такой подход может сократить риски аварий, незапланированных остановок и иных происшествий.
Сейчас ИИ в нефтегазовом секторе в первую очередь применяется для внутренних изменений в компаниях. Технологии используют для автоматизации операций, повышения эффективности и производительности, а также для задач безопасности. Поэтому цифровизация внутренних процессов сохраняет статус одной из ключевых точек роста отраслевых предприятий.
Основным сдерживающим фактором для внедрения ИИ участники опроса назвали высокую стоимость решений — на нее указали 40 % организаций. Еще 28 % компаний испытывают нехватку данных, необходимых для обучения моделей. Для 23 % препятствием стали проблемы со структурированием, полнотой и обработкой информации. Таким образом, вопрос качества и доступности данных остается актуальным почти для трети нефтегазовых компаний.
Эксперты ИТ-холдинга Т1 ожидают, что в ближайшие пять лет нефтегазовая отрасль будет активнее внедрять ИИ для предиктивного обслуживания техники, компьютерного зрения в области промышленной безопасности, оптимизации добычи и анализа параметров бурения. Перспективными остаются и решения для оценки выбросов, декарбонизации, а также геологоразведки с интерпретацией сейсмических данных.
Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что компании отрасли постепенно переходят от поиска применений искусственного интеллекта к расчету его экономической отдачи в производстве. Он отметил, что значимый эффект может формироваться за счет предотвращенных потерь, связанных с простоями, авариями и внеплановым ремонтом. Оценка таких результатов через финансовые показатели поможет бизнесу определять целесообразность масштабирования технологий и последующих вложений в них.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
